44% 可能會
21% 不確定
15% 可能不會
13% 定會
6% 定不會
在目前尚未使用生成式 AI 的企業當中，有極大比例 (57%) 計劃於未來兩年內實施或正考慮實施生成式 AI，這反映出人們已體認到 AI 轉變供應鏈作業的潛力。貴企業位於圓餅圖上的什麼位置？
企業最常將機器學習和最佳化技術應用在庫存最佳化 (45%) 和需求預測 (40%) 上，顯示出這些技術在管理庫存量和精準預測未來需求方面扮演著重要角色。貴企業位於此圖表上的什麼位置？
根據受訪企業所示，最希望自動化技術發揮影響力的期望目標落在提升效率和生產力 (32%)、節約成本 (26%) 和改善供應鏈自動化 (23%)，這反映出企業堅信這些技術能顯著改善供應鏈管理的潛力。這些成果中的哪一項對貴企業最重要？
「隨著員工將更多時間花在創新上，也就是人類最擅長的工作，我們就更容易創造出真正的價值。這就是我們追求的敏捷度。」
Epicor 產品暨技術長 Vaibhav Vohra 如此說。
