Información de la industria para todos

Cree gráficos y tableros hermosos e interactivos para compartir con la empresa, ayudando a los espectadores a obtener una comprensión más rápida de los patrones y las relaciones entre las variables.

Cree una colección de métricas visuales en un panel para responder preguntas sobre un tema específico, o crear una vista dinámica que filtre datos según quién haya iniciado sesión. Por ejemplo, los datos de cada representante de ventas individual solo se mostrarán cuando ese persona inicia sesión.

Filtre métricas visuales o todo el panel por fecha u otros parámetros. Ya sea que divida sus datos por categorías, compare los datos actuales con un período de tiempo anterior, profundice para ver datos sin procesar o resuma los datos en un solo valor, obtendrá la información que desea en la vista que funciona para su empresa.

Grow cumple con SOC II y está certificado. Auditores y evaluadores independientes han confirmado que Grow cuenta con los procesos y procedimientos para ayudar a garantizar que sus datos estén seguros y protegidos, con cifrado de datos completo y niveles avanzados de permisos de usuario.

Compartir información vital ayuda a todos a ver el panorama general más rápido: Comparta el poder de tomar decisiones con todos los empleados y estará listo para establecer prioridades. Comparta un panel por correo electrónico en un programa de entrega. Muestre un panel clave en modo TV en la pantalla grande frente a todo su equipo. Genere URL públicas. Publique métricas importantes en Slack o Epicor Collaborate.

Si no es experto en tecnología, no se preocupe: puede usar nuestras transformaciones sin código para limpiar, preparar y unir datos arrastrando y soltando. Esto ayuda a deshacerse de su necesidad de SQL complicado codificado por expertos.

Tenemos opciones para usuarios con diferentes niveles de habilidad, lo que facilita que más personas usen la misma fuente central de información. Para los usuarios que buscan un enfoque más técnico, pueden transformar tablas y explorar estructuras de datos más complicadas, como arreglos y JSON, con PostgreSQL.