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Para construir una estrategia de análisis de datos que impulse los resultados empresariales, comience con un sistema ERP moderno.
La industria manufacturera ha sido la columna vertebral de las economías mundiales durante siglos. Sin embargo, la industria manufacturera también se caracteriza por el cambio constante, ya que utiliza materias primas para crear objetos que son más valiosos que la suma de sus partes. Los recursos que utilizan los fabricantes también cambian, y hoy en día el activo más valioso del mundo ni siquiera es algo que se pueda manipular físicamente.
En casi todos los aspectos posibles, los datos y la analítica han alterado la fabricación. Al transformar la adquisición de materias primas, optimizar los flujos de trabajo y enviar productos, los datos han reescrito las reglas del proceso y las operaciones de producción, así como la forma en que los fabricantes llevan a cabo sus negocios.
La fabricación moderna contiene numerosas máquinas y sistemas conectados que generan continuamente miles de datos. Sin saber cómo funcionan estos sistemas y sin tener experiencia en TI, es posible profundizar en conjuntos de datos complejos y extraer información empresarial valiosa y práctica.
Imagine la posibilidad de crear productos que los clientes desean antes de saber que los necesitan. Imagine trabajar con máquinas que le avisan cuando hay que repararlas meses antes de que se averíen. Pueden parecer fantasías futuristas, pero ya están activas en fábricas de todo el país, ayudando a las empresas a obtener resultados.
La clave está en integrar datos y análisis en un sistema moderno de planificación de recursos empresariales (ERP), capaz de extraer y procesar información sobre todos los aspectos de la empresa. En el pasado, los fabricantes eran propensos a utilizar sistemas aislados que producían métricas superficiales. Ahora, el 38% de los fabricantes afirman que las plataformas analíticas y los sistemas ERP son los proyectos de software que proporcionan el impacto más rápido en tiempos de incertidumbre.
El software ERP moderno permite a las empresas generar y utilizar datos en todos los aspectos de sus operaciones, desde los estados financieros hasta la cadena de suministro y la administración de máquinas. Este enfoque basado en los datos puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la rentabilidad, una de las razones por las que el 67% de los líderes del sector manufacturero están adoptando una estrategia de "los datos primero" en sus empresas.
Con un ERP moderno, los fabricantes pueden ir más allá del análisis de datos tradicionales basado en un esquema de circuito cerrado. En su lugar, pueden utilizar cinco tipos de análisis para crear un ciclo completo de comprensión, predicción y mejora de los resultados:
Estos niveles de capacidad analítica muestran la creciente importancia de los datos en la industria manufacturera. No se trata sólo de recopilar datos, sino de utilizarlos para tomar decisiones informadas que puedan mejorar las operaciones empresariales e impulsar el crecimiento.
Una infraestructura de datos sólida es la base fundamental de un programa de análisis robusto. La capacidad de integrar a la perfección varias fuentes de datos y proporcionar herramientas fáciles de usar para el almacenamiento, el procesamiento y la manipulación de datos permite a los usuarios de la empresa extraer información valiosa a través de una experiencia de usuario intuitiva de bajo código/sin código. Cuando se combina con sistemas ERP modernos, esta sólida infraestructura simplifica las tareas de datos complejas, promoviendo una cultura de toma de decisiones y expansión empresarial basada en datos.
Invertir en la conectividad de las máquinas mediante software avanzado, como un sistema avanzado de ejecución de manufactura (MES), permite disponer de un esquema analítico de circuito cerrado para visualizar su negocio. Este software actúa como puente entre la maquinaria y el análisis de datos, facilitando la recopilación de datos en tiempo real y mejorando así la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Una inversión de este tipo cultiva una cultura centrada en los datos, impulsando a las empresas hacia la innovación y el crecimiento.
Además de las ventajas que ofrece una plataforma de datos moderna, también ofrece la posibilidad de realizar análisis predictivos e informes financieros. Esta herramienta lleva el procesamiento de datos un paso más allá al pronosticar las tendencias del negocio en el futuro basándose en los datos actuales, lo que permite a las empresas anticiparse a los cambios y elaborar estrategias adecuadas. Además, ofrece informes financieros completos que proporcionan una visión clara de la salud financiera de una empresa. Esto permite a las empresas tomar decisiones financieras informadas, controlar los riesgos y, en última instancia, impulsar la rentabilidad. La integración del análisis predictivo y los informes financieros en una plataforma de datos moderna destaca el gran potencial que ofrecen los datos en el entorno empresarial actual.
Aprovechar una infraestructura moderna es algo más que contar con la última tecnología. Se trata de desarrollar un sistema que pueda procesar las enormes cantidades de datos que se generan en un entorno de manufactura y convertir esos datos en información procesable. Esto puede ayudar a las empresas a identificar ineficiencias, predecir tendencias futuras y tomar decisiones estratégicas que conduzcan a una mayor productividad y rentabilidad.
Los sistemas ERP verdaderamente modernos, que antes eran dominio exclusivo de los profesionales de TI, ahora permiten a todo el mundo transformar grandes volúmenes de datos en información práctica. En un momento en el que el 60 % de los fabricantes de primera mano afirman que aceptarían un recorte salarial para dejar su empresa actual por una fábrica más orientada a la tecnología, la democratización de los datos es fundamental tanto para mejorar los resultados empresariales como para crear una plantilla sólida.
Este enfoque capacita a los cargos operativos a impulsar y apropiarse de la analítica para la mejora continua. Estas funciones ya cuentan con conjuntos de habilidades analíticas, están más acostumbradas a proporcionar apoyo a las operaciones en la toma de decisiones y encajan fácilmente en sus procesos operativos existentes.
El control directo y la propiedad de la analítica por parte de operaciones están altamente correlacionados con el estatus de seguidor. Aunque las operaciones deben establecer la visión, la estrategia y las prioridades, pueden ceder la propiedad y el control de los análisis a otros. Este enfoque ayuda a garantizar que las personas adecuadas se centran en las tareas adecuadas con los conocimientos adecuados, lo que conduce a operaciones más eficientes y eficaces.
Democratizar los datos no es sólo ponerlos a disposición de todos. Ayuda a crear una cultura en la que los datos se valoran y se utilizan con eficacia. Ayuda a formar a los empleados para que comprendan y utilicen los datos y les proporciona las herramientas y el apoyo necesarios. Esto puede dar lugar a un personal más informado y comprometido que impulse la innovación y la mejora de la organización.
En un proceso de fabricación típico, numerosos empleados trabajan en proyectos diferentes en distintos departamentos y ubicaciones: docenas si se trata de una pequeña empresa, cientos si no miles en el caso de empresas más grandes. Sincronizar una plantilla tan diversa puede ser todo un reto. Sin embargo, la analítica empresarial inteligente basada en datos puede reducir estas brechas de comunicación dando a todo el personal acceso a los mismos conocimientos y garantizando que todos trabajan para lograr el mismo objetivo.
Por ejemplo, los equipos de ventas pueden tener acceso a análisis de conversaciones en redes sociales y datos de consumidores regionales que pueden ayudarles a identificar grupos de nuevos clientes potenciales. El análisis estadístico puede utilizarse entonces para la segmentación de clientes con el fin de mejorar la eficacia de los nuevos esfuerzos de marketing. Los responsables de ventas también tendrán acceso a datos que midan el rendimiento de los distintos equipos, regiones y grupos de clientes, que podrán utilizar para identificar en qué áreas se invierte mejor el dinero destinado a marketing.
Los equipos de producción pueden utilizar estos datos generados por ventas para saber exactamente cuánto inventario necesitan producir. Los responsables de compras pueden aprovechar este conocimiento para informar de sus relaciones con proveedores y vendedores, sabiendo cuánto suministro solicitar y cuándo es más necesario.
En los procesos de manufactura, la productividad y la rentabilidad dependen de la calidad de la cadena de suministro. Con las soluciones de administración de la cadena de suministro (SCM), puede obtener nuevas perspectivas sobre el funcionamiento interno de su cadena de suministro. Sabrá cuándo, cuánto y a quién pedir los materiales que hacen que su fábrica siga produciendo. También puede ayudarle a tener una idea más clara de su inventario y a comprender mejor cuánto tiempo puede durar ese inventario cuando se evalúa a través de los datos de ventas y los factores ambientales.
Mediante la analítica, una operación de manufactura puede generar informes sobre todos los proveedores que utiliza actualmente, junto con todas las demás relaciones potenciales con proveedores dentro de una determinada proximidad deseada. Esto permite al fabricante elegir en función de los precios, el inventario y las posibles limitaciones medioambientales. También puede permitir una mejor negociación y consolidación de la cadena de suministro a través de múltiples proveedores.
La investigación y desarrollo (I&D) son cruciales para cualquier operación de manufactura. La I&D es un proceso largo y costoso con un amplio margen de error. Sin embargo, con el acceso a un sólido conjunto de datos, la I&D puede ser más eficiente, precisa y rentable.
La analítica permite ampliar el alcance de la I&D, permitiendo la colaboración con proveedores y clientes. Muchos sistemas ERP pueden crear una plataforma de colaboración en la que clientes y proveedores pueden influir en el diseño de nuevos productos con aportaciones colectivas, eliminando conjeturas y garantizando mejores márgenes de diseño-valor.
Los datos tradicionales de los puntos de venta también se complementan con información procedente de nuevas fuentes, como la interacción en las redes sociales y las tendencias del mercado. Con este análisis profundo y predictivo, puede identificar con precisión hacia dónde se dirige el mercado y saber exactamente cómo debe actuar para mantener el ritmo. La participación del cliente en el proceso de diseño del producto no sólo mejora la innovación, sino que la acelera.
En un sector competitivo, el tiempo de comercialización puede ser a menudo el factor que más influya en la rentabilidad. Un conocimiento más preciso de las tendencias del mercado y la participación del cliente pueden acortar considerablemente el plazo de comercialización, al eliminar la necesidad de largas fases de prototipo e investigación. Acortar los plazos de desarrollo significa llegar al mercado antes de que la competencia inicie la producción. Esto le permite aumentar su cuota de mercado, establecer estándares industriales y fidelizar a sus clientes.
Más allá de la creación de nuevos productos, muchas operaciones de fabricación han sido incluso capaces de optimizar significativamente su estrategia empresarial basándose en la identificación de tendencias antes invisibles. Por ejemplo, al extraer y procesar datos críticos del mercado, una empresa puede descubrir que uno de sus productos ha generado un mercado secundario de piezas de repuesto por el cual sus clientes recurren a otros proveedores. Con este conocimiento, pueden ampliar sus operaciones de venta para incluir esas piezas valiosas y ofrecer servicios de mantenimiento y reparaciones para el producto en cuestión. Un conocimiento más profundo de las tendencias del mercado y una mejor comunicación con los clientes hacen posibles pequeños cambios de estrategia que podrían dar lugar a cambios significativos en el margen de beneficios.
En los últimos 10-15 años, ningún desarrollo tecnológico ha tenido más impacto en la manufactura que el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Mientras que la función principal del IIoT siempre ha sido permitir que el usuario se comunique con sus máquinas, la analítica empresarial permite que las máquinas se comuniquen con usted. Un ERP basado en datos puede permitir que su fábrica inteligente genere datos valiosos de su funcionamiento e identifique sus mayores oportunidades de optimización.
Mientras que en el pasado los fallos de los equipos se resolvían en función de la rapidez de reacción, con los datos se convierten en una medida de la capacidad de predicción. Al interactuar con los sensores de cada máquina, su ERP puede decirle exactamente qué equipos funcionan con menor eficiencia y cuáles requieren reparaciones mucho antes de que se averíen. Esto le permite asegurarse de que el sistema nunca le fallará cuando más lo necesite, permitiéndole planificar mejor el mantenimiento en los momentos en que la operación pueda ser más lenta.
Un ERP moderno e innovador puede ayudar a garantizar que los fabricantes tengan acceso a tecnología punta para impulsar su negocio. Aquí tienes algunos consejos para convertir tu empresa de producción en una máquina automatizada y sumarse a la revolución de los datos.
Con una funcionalidad y unas implicaciones tan amplias, ninguna empresa de software le pedirá que revise todas sus operaciones a la vez. Al adoptar la analítica empresarial, puede ser útil empezar con unas pocas funciones que puedan implementarse fácilmente, como las finanzas y el seguimiento de las ventas.
Cada operación de manufactura es única, por lo que un conjunto de herramientas relevantes nunca podría venir en un paquete de tamaño único para todos. Su sistema debe personalizarse para satisfacer las necesidades de su empresa, con diferentes niveles de funcionalidad que puedan ampliarse o reducirse en cualquier momento.
Aunque la nueva tecnología siempre puede resultar desalentadora, la analítica empresarial no está diseñada para cambiar fundamentalmente la forma en que dirige su negocio. Con los datos y la información pertinentes a su alcance, puede aplicar sus años de experiencia e intuición con mayor visión y control.